应用数学与交叉科学研究中心复杂网络团队于2024年3月25日进行每周小组组会，小组全体成员和各位导师共同参加。在这次组会上，由两名研二学生分别汇报自己的研究进展，然后老师与同学们对汇报内容进行学术探讨，并对存在的问题给出相应的指导和建议。
汪玉婷 ：本次汇报了一篇文献《Spontaneous Recovery in Directed Dynamical Networks》。以往关于动态网络自发恢复的研究仅限于无向网络。然而，大多数现实世界的网络都是定向的。为了填补这一空白，我们建立了一个节点可能交替失效和恢复的模型，并开发了一个理论工具来分析有向动态网络的恢复特性。我们发现，该工具可以准确地预测活动节点的最终比例，并且预测精度随着网络中双向链路比例的增加而降低，这强调了方向性在网络动力学中的重要性。有向动态网络由于初始状态不同，在相同的控制参数下可能呈现出交替的稳定状态，表现出迟滞行为。此外，对于有限大小的网络，活动节点的比例可能在高状态和低状态之间来回跳跃，模拟重复的故障恢复过程。这些发现有助于阐明系统恢复机制，并有助于更好地设计具有高弹性的网络系统。
黄加阳：本次汇报了一篇文献《International trade evolution and competition prediction of boron ore: Based on complex network and link prediction 》。硼作为一种重要的非金属战略性矿产资源，在国家战略性新兴产业发展中占有重要地位。本文采用复杂网络方法、核心-外围模型和链路预测模型对硼矿国际贸易演变及未来潜在竞争态势进行了分析。具有沿海、港口和靠近硼矿产地等地理优势的国家将有更大程度的贸易选择和竞争性发展潜力。
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